Übersicht
In diesem Training lernen die Teilnehmenden, Daten mit Microsoft Power BI zu verbinden, aufzubereiten, zu modellieren, zu analysieren und verständlich zu visualisieren. Dabei werden unterschiedliche Datenquellen sowie relationale und nicht relationale Daten berücksichtigt.
Weitere Schwerpunkte sind die Erstellung semantischer Datenmodelle und DAX-Berechnungen, die Entwicklung aussagekräftiger Berichte sowie die Verwaltung und sichere Bereitstellung von Power BI-Inhalten. Die Teilnehmenden lernen damit den gesamten Analyseprozess von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung von Berichten und Dashboards kennen.
Lernziele
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Daten aus verschiedenen Datenquellen mit Power BI abzurufen und für die Analyse aufzubereiten.
- Daten mit Power Query zu bereinigen, zu transformieren und zu laden.
- semantische Datenmodelle in Power BI zu erstellen und zu optimieren.
- Berechnungen und Analysen mithilfe von DAX durchzuführen.
- aussagekräftige und benutzerfreundliche Power BI-Berichte zu erstellen.
- Daten zu analysieren und relevante Erkenntnisse verständlich darzustellen.
- Arbeitsbereiche, semantische Modelle, Berichte und Dashboards im Power BI-Dienst zu verwalten.
- den Zugriff auf Daten und Power BI-Inhalte sicher zu gestalten.
Hinweis
Dieses Training behandelt zentrale Themenbereiche rund um die Arbeit mit Microsoft Power BI und unterstützt bei der Vorbereitung auf die Zertifizierung „Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate“.
Eine Microsoft-Zertifizierungsprüfung ist nicht Bestandteil des Trainings.
Zielgruppe
Dieses Training richtet sich an Data Analysts sowie Fachkräfte aus den Bereichen Datenanalyse und Business Intelligence, die mit Power BI Daten aufbereiten, modellieren, analysieren und visualisieren möchten.
Das Training eignet sich außerdem für Personen, die Berichte entwickeln und Daten aus unterschiedlichen Datenquellen für fundierte Geschäftsentscheidungen aufbereiten möchten.
Voraussetzungen
Für die Teilnahme werden grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse sowie ein grundlegendes Verständnis für den Umgang mit Daten empfohlen.
Erste Erfahrungen mit Power BI Desktop sowie Kenntnisse zu Tabellen, Beziehungen und Berechnungen sind von Vorteil.
Inhalte
Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse
- Grundlagen und Aufgaben der Datenanalyse
- Rollen und Prozesse in der Datenanalyse
- Grundlagen von Power BI
- Einführung in Microsoft Fabric
- Einführung in Copilot in Power BI
Daten für eine Analyse mit Power BI vorbereiten
- Daten aus verschiedenen Datenquellen abrufen
- Daten mit Power Query bereinigen und transformieren
- Daten laden und geeignete Speichermodi auswählen
- Datenqualität und Importprobleme behandeln
- Geeignete Modellierungsansätze auswählen
Modelldaten mit Power BI
- Semantische Modelle konfigurieren und optimieren
- Tabellen, Beziehungen, Hierarchien und Measures konfigurieren
- DAX-Formeln und DAX-Berechnungen erstellen
- Filterkontexte in DAX verwenden und anpassen
- Zeitintelligenzfunktionen einsetzen
- Visuelle Berechnungen erstellen
Effektive Berichte in Power BI entwerfen
- Anforderungen an das Berichtsdesign bestimmen
- Power BI-Berichte zielgruppengerecht gestalten
- Visualisierungen, Filter und interaktive Elemente einsetzen
- Benutzerführung und Benutzererfahrung optimieren
- Daten und Berichtsleistung analysieren
Power BI verwalten und sichern
- Arbeitsbereiche im Power BI-Dienst verwalten
- Semantische Modelle verwalten
- Power BI-Inhalte bereitstellen und verteilen
- Dashboards erstellen und verwalten
- Datenzugriffe mit Sicherheitskonzepten wie Row-Level Security (RLS) absichern
Preis: 1.825,00 CHF - 2.275,00 CHF
Termine
