Übersicht
In diesem Kurs erfahren Entwickler, wie Sie mithilfe der NoSQL-API und des SDKs für Azure Cosmos DB Anwendungen erstellen. Sie lernen, wie Sie hochleistungsfähige, skalierbare KI-Anwendungen mit Azure Cosmos DB entwerfen, erstellen und optimieren.
Lernziele
Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:
- Lösungen mit Azure Cosmos DB zu entwerfen und zu entwickeln,
- Anwendungen mit der NoSQL-API und den SDKs zu erstellen,
- Leistung und Skalierbarkeit von Azure Cosmos DB-Lösungen zu optimieren,
- Azure Cosmos DB-Anwendungen abzusichern, bereitzustellen und zu verwalten,
- KI- und Analysefunktionen mit Azure Cosmos DB zu implementieren, etwa Vektor- und Hybridsuche, RAG, Agentenspeicher und operative Analysen mit Microsoft Fabric.
Hinweis
Dieser 4-tägige Kurs wurde von Microsoft inhaltlich auf KI-Anwendungen ausgerichtet und trägt jetzt den Titel „Erstellen von KI-Anwendungen mit Azure Cosmos DB“ (bisher: „Entwerfen und Implementieren cloudnativer Anwendungen mit Microsoft Azure Cosmos DB“). Neu sind unter anderem Vektor-, Volltext- und Hybridsuche, RAG-Anwendungen, Agentenspeicher, KI-gestützte Entwicklungstools und operative Analysen mit Microsoft Fabric.
Passend dazu wurde die Zertifizierung Azure Cosmos DB Developer Specialty zum 06.10.2026 in Azure Cosmos DB AI Developer Associate umbenannt. Bereits erworbene Zertifizierungen bleiben gültig, Name und Ebene werden automatisch angepasst.
Die offiziellen Microsoft-Kursunterlagen liegen in englischer Sprache vor.
Zertifikat
Dieser Kurs bereitet Sie auf die Prüfung DP-420 vor, mit der Sie die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Cosmos DB AI Developer Associate erwerben (bis 05.10.2026: Azure Cosmos DB Developer Specialty). Die Zertifizierung wird alle 12 Monate kostenlos online erneuert. Die Prüfung ist u. a. auch auf Deutsch verfügbar, ist nicht Bestandteil des Kurses und wird separat gebucht.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, die cloudnative Lösungen mit Azure Cosmos DB for NoSQL und den zugehörigen SDKs entwickeln. Sie sind mit C#, Python, Java oder JavaScript vertraut und haben Erfahrung mit Code, der mit einer SQL- oder NoSQL-Datenbankplattform interagiert. Der Kurs eignet sich auch für KI-Entwickler, die Anwendungen mit Retrieval- und generativen KI-Funktionen erstellen.
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit C#, Python, Java oder JavaScript
- Vertrautheit mit SQL- oder NoSQL-Datenbankkonzepten
- Grundlegendes Verständnis der Entwicklung cloudnativer Anwendungen und von Microsoft Azure-Diensten (z. B. auf dem Niveau von AZ-900)
- Grundkenntnisse in JSON und im Azure-Portal
- Hilfreich für die KI-Module: Kenntnisse in Python, Vektor-Embeddings und der Integration von KI-Modellen
Inhalte
Entwerfen und Entwickeln von Azure Cosmos DB-Datenbanklösungen
- Kennenlernen von Azure Cosmos DB for NoSQL
- Konfigurieren von Ressourcen, Durchsatz und Konsistenz
- Herstellen einer Verbindung mit Azure Cosmos DB über das SDK
- Implementieren von Azure Cosmos DB-Vorgängen mit dem SDK
- Abfragen von Daten in Azure Cosmos DB for NoSQL
- Entwerfen einer Strategie für Datenmodellierung und Partitionierung
- Verarbeiten des Change Feeds von Azure Cosmos DB for NoSQL
- Einsetzen von KI-gestützten Entwicklungstools für Azure Cosmos DB
Absichern, Optimieren und Bereitstellen von Azure Cosmos DB-Lösungen
- Absichern einer Azure Cosmos DB-Lösung
- Konfigurieren von Sicherung und Wiederherstellung in Azure Cosmos DB
- Entwerfen von multiregionaler Verfügbarkeit und Failover in Azure Cosmos DB
- Entwerfen und Optimieren einer Indizierungsstrategie in Azure Cosmos DB
- Analysieren und Optimieren der Abfrage- und Vorgangsleistung in Azure Cosmos DB
- Überwachen und Beheben von Fehlern in Azure Cosmos DB
- Verwalten von Azure Cosmos DB in großem Maßstab mit Fleets
Implementieren von KI- und Analysefunktionen in Azure Cosmos DB
- Implementieren von Volltext- und Vektorsuche in Azure Cosmos DB for NoSQL
- Implementieren von Hybridsuche und Optimieren des KI-Retrievals in Azure Cosmos DB for NoSQL
- Erstellen von RAG-Anwendungen (Retrieval-Augmented Generation) mit Azure Cosmos DB for NoSQL
- Entwerfen und Implementieren von Agentenspeichern (Agent Memory) in Azure Cosmos DB
- Implementieren von operativen Analysen mit Microsoft Fabric
Preis: 2.050,00 CHF - 2.575,00 CHF
Termine
