Übersicht
Dieser Kurs vermittelt die praktischen Fähigkeiten, um Multi-Agenten-KI-Lösungen mit Microsoft Foundry und Azure zu entwerfen und zu entwickeln. Der Kurs umfasst vier Lernpfade und bereitet auf die Zertifizierung als Microsoft Multi-Agent AI Solutions Expert vor.
Lernziele
- Logische Architektur für Multi-Agent-Lösungen entwerfen
- Tool-Ökosysteme aufbauen und integrieren
- Multi-Agent-Orchestrierung implementieren
- Überwachung, Sicherheit und Governance in KI-Lösungen integrieren
- Agentische KI-Lösungen auf Produktionsniveau bereitstellen und steuern
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Fachleute auf Expertenebene, die Fachkompetenz beim Entwerfen, Erstellen und Optimieren skalierbarer, produktionsbereiter Multi-Agent-KI-Systeme, Lösungen und Workflows haben. Die Teilnehmer arbeiten eng mit Entwicklern, Machine Learning-Ingenieuren, Plattformingenieuren, Data Scientists und Geschäftsbeteiligten zusammen, um komplexe Anforderungen in produktionsfähige Multi-Agent-Lösungen zu übersetzen.
Voraussetzungen
- Fundierte Kenntnisse in der KI-Entwicklung mit Azure
- Erfahrung mit Microsoft Foundry und Azure KI-Diensten
- Kenntnisse in der Entwicklung von KI-Agenten und Workflows
- Grundkenntnisse in Sicherheit und Governance für KI-Lösungen
Inhalte
Lernpfad 1: Entwerfen von Multi-Agent-KI-Lösungen auf Produktionsniveau in Azure
- Zustandsbehaftete agentische Schleifen mit Microsoft Foundry Agent Service konzipieren
- Implementieren von erweiterten Multi-Agent-Orchestrierungsmustern in Microsoft Foundry
- Anwenden von Strategien für die Aufgabenauflegung und Agentenzusammenarbeit in Microsoft Foundry
- Agentenkommunikation im Unternehmensmaßstab mit A2A in Azure entwerfen
Lernpfad 2: Erstellen von Multi-Agent-Funktionen auf Produktionsniveau mit Microsoft Foundry
- Fortgeschrittene Prompting-Strategien für produktive KI-Agenten entwickeln
- Entwickeln Sie unternehmenstaugliche Tool-Ökosysteme mit MCP und Microsoft Foundry
- Implementieren erweiterter RAG-Pipelines mit Azure KI-Suche und Microsoft Foundry
- Entwerfen von Multi-Agent-Speicherarchitekturen mit Azure Cosmos DB
Lernpfad 3: Bereitstellen und Steuern agentischer KI-Lösungen für Unternehmen auf Azure
- Implementieren von CI/CD-Pipelines für Multi-Agent-Systeme mit GitHub Actions
- Sichern von Multi-Agent-Systemen mit Azure Zero-Trust-Architektur
- Skalieren verantwortungsvoller KI-Governance mit Azure KI Inhaltssicherheit und Microsoft Foundry
- Steuern des Unternehmens-Agent-Lebenszyklus in Microsoft Foundry
Lernpfad 4: Monitor, evaluate, and operate multi-agent AI solutions in Azure
- Implement distributed observability for multi-agent solutions with OpenTelemetry
- Design evaluation frameworks for multi-agent solutions with Microsoft Foundry
- Optimize multi-agent performance and cost in Microsoft Foundry
- Design human-in-the-loop approval workflows with Power Automate and Microsoft Teams
- Debug and respond to production multi-agent incidents in Azure
Termine
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