Zielgruppe

Die Zielgruppe für den Kurs PL-7048 sind Fachleute, die Geschäftsprozesse mit Microsoft Power Platform und Power Automate optimieren möchten. Dazu gehören Entwickler, Business Analysten und IT-Administratoren, die benutzerdefinierte Apps mit Power Apps erstellen und automatisierte Workflows mit Power Automate implementieren wollen. Der Kurs richtet sich an Personen, die ihre Kenntnisse in der Prozessautomatisierung und App-Entwicklung vertiefen möchten.

Inhalte

• Modul 1: Benutzerdefinierte Dokumente mit AI Builder verarbeiten
• Mit der automatisierten Dokumentverarbeitung Zeit sparen
• Ihr erstes Dokumentverarbeitungsmodell erstellen
• Erfahren Sie, wie Sie Ihre Dokumentverarbeitungsmodelle in Power Apps und Power Automate verwenden
• Modul 2: AI Builder-Modelle in Power Apps verwenden
• Mehr über den Unterschied zwischen benutzerdefinierten und vorkonfigurierten AI Builder-Modellen erfahren
• AI Builder-Modelle untersuchen, die für modellgesteuerte Apps in Power Apps verfügbar sind.
• AI Builder-Modelle untersuchen, die für Canvas-Apps in Power Apps verfügbar sind.
• Modul 3: Text mit AI Builder erkennen
• AI Builder-Texterkennung integrieren
• Identifizieren, wie Sie die AI Builder-Texterkennung in Microsoft Power Platform verwenden
• Bewerten, welche Geschäftsprobleme mit der AI Builder-Texterkennung gelöst werden können
• Einen einfachen Flow mit Power Automate entwickeln, der die AI Builder-Texterkennung nutzt
• Die Verarbeitung von Dateien aus einem OneDrive-Ordner und das Speichern von erkanntem Text in Microsoft Dataverse üben
• Eine Power Apps-Anwendung entwickeln, die die AI Builder-Texterkennung verwendet
• Das Abrufen von erkanntem Text üben
• Modul 4: Erste Schritte mit der AI Builder-Vorhersage
• Kenntnisse über das AI Builder-Vorhersagemodell
• Die verschiedenen Ergebnismuster entdecken
• Kenntnisse über die Auswahl historischer Daten
• Ein Vorhersagemodell erstellen
• Das Vorhersagemodell in einer modellgesteuerten App verwenden
• Modul 5: Erste Schritte mit der AI Builder-Vorhersage
• Kenntnisse über das AI Builder-Vorhersagemodell
• Die verschiedenen Ergebnismuster entdecken
• Kenntnisse über die Auswahl historischer Daten
• Ein Vorhersagemodell erstellen
• Das Vorhersagemodell in einer modellgesteuerten App verwenden
• Modul 6: Geführtes Projekt – Ein Dokumentprozessmodell und eine E-Mail-Genehmigung mit AI Builder und Power Automate erstellen
• Dokumentverarbeitungsmodell erstellen – Einen Power Automate-Flow erstellen, der Ihr Dokumentenverarbeitungsmodell für Genehmigungen verwendet
• Modul 7: Themen in Microsoft Copilot Studio verwalten
• Themen verwenden, um Unterhaltungspfade in einem Agent zu erstellen und zu verwalten
• Mit Triggern für Themen und Unterhaltungsknoten arbeiten
• Einem Thema Verzweigungen hinzufügen
• Systemthemen verwenden und Themen aus Inhalten erstellen.
• Fallbackthemen einrichten, um nicht erkannte Benutzereingaben zu verarbeiten
• Modul 8: Mit Entitäten und Variablen in Microsoft Copilot Studio arbeiten
• Entitäten und benutzerdefinierte Entitäten verstehen
• Mehr zu themenübergreifenden Variablen erfahren
• Modul 9: Microsoft Copilot Studio-Agents verbessern
• Sie leiten Power Automate-Abläufe direkt von Themen in Ihrem Agent aus ein.
• Sie konfigurieren Agents so, dass Unterhaltungen an Anwendungen wie Omnichannel for Customer Service weitergeleitet werden.
• Sie extrahieren Inhalte von Supportseiten und konfigurieren sie in Agent-Themen, die Sie in Unterhaltungen verwenden können.
• Modul 10: Einen Agent mit Microsoft Copilot Studio und Dataverse for Teams erstellen
• Erfahren Sie, wie Sie einen Agent erstellen.
• Grundlegendes zum Aufrufen von Microsoft Copilot Studio durch den Agent, um Daten aus Dataverse for Teams abzurufen
• Den Agent in Ihrem Team oder im gesamten Unternehmen veröffentlichen
• Modul 11: Geführtes Projekt – Agents mit Microsoft Copilot Studio erstellen
• Microsoft Copilot Studio und „Unterhaltungsbooster“-Funktionen
• Einen Agent mit Microsoft Copilot Studio erstellen, um Themen, Triggerausdrücke und Antworten zu generieren