Übersicht
In diesem eintägigen Kurs erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Welt der generativen Künstlichen Intelligenz auf AWS. Sie lernen die wichtigsten Konzepte, Technologien und Einsatzmöglichkeiten kennen und gewinnen ein Verständnis dafür, wie generative KI in Unternehmen sinnvoll eingesetzt werden kann.
Neben praktischen Anwendungsfällen behandeln Sie Themen wie Prompt Engineering, verantwortungsvolle KI, Sicherheit, Governance und die Planung von KI-Projekten. Durch Demos und praxisnahe Übungen mit Amazon Bedrock entwickeln Sie ein solides Grundlagenwissen für den erfolgreichen Einsatz generativer KI im Unternehmensumfeld.
Lernziele
- Erläuterung der grundlegenden Konzepte, Methoden und Strategien der generativen Künstlichen Intelligenz (KI).
- Bewertung geeigneter Einsatzszenarien für generative KI und maschinelles Lernen.
- Analyse von Potenzialen, Grenzen und Herausforderungen generativer KI-Lösungen.
- Beschreibung eines verantwortungsvollen und sicheren Umgangs mit generativer KI.
- Identifikation typischer Anwendungsfälle und geschäftlicher Einsatzmöglichkeiten.
- Grundlegendes Verständnis von Prompt Engineering und dessen Bedeutung für KI-Anwendungen.
- Einordnung von Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen im Kontext generativer KI.
- Planung und Bewertung einfacher generativer KI-Projekte im Unternehmensumfeld.
Zielgruppe
- Business-Analysten
- IT-Support-Mitarbeiter
- Marketing-Fachkräfte
- Produktmanager
- Projektmanager
- Fachbereichsleiter und IT-Leiter
- Vertriebsmitarbeiter
- Alle Personen, die die Potenziale generativer KI für ihr Unternehmen verstehen und bewerten möchten
``
Voraussetzungen
- Keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
- Grundlegendes Interesse an Künstlicher Intelligenz, digitalen Technologien und Innovationen ist hilfreich.
Inhalte
Grundlagen der generativen KI
- Was ist generative KI?
- Grundlagenmodelle (Foundation Models)
- AWS-Services für generative KI
- Demo einer generativen KI-Lösung auf AWS
Anwendungsfälle und Geschäftsnutzen
- Identifikation geeigneter Use Cases
- Typische Anwendungsbereiche generativer KI
- Praxisbeispiele und reale Einsatzszenarien
- Entwicklung und Bewertung eines Beispiel-Use-Cases
Prompt Engineering und Foundation Models
- Einführung in Prompt Engineering
- Best Practices für die Erstellung von Prompts
- Fortgeschrittene Prompt-Strategien
- Modelleinstellungen und Parameter
- Praxisübung mit Amazon Bedrock
Verantwortungsvolle KI
- Grundlagen verantwortungsvoller KI
- Zentrale Prinzipien und Dimensionen
- Besonderheiten generativer KI
- Praxisübung mit Bedrock Guardrails
Sicherheit, Governance und Compliance
- Sicherheitsgrundlagen für generative KI
- Umgang mit problematischen Eingaben (Adversarial Prompts)
- AWS-Sicherheitsservices für KI-Anwendungen
- Governance-Strukturen und Verantwortlichkeiten
- Einhaltung regulatorischer und rechtlicher Anforderungen
Planung und Umsetzung von KI-Projekten
- Einführung in generative KI-Anwendungen
- Definition und Bewertung von Use Cases
- Auswahl geeigneter Foundation Models
- Leistungsverbesserung und Evaluation
- Deployment von KI-Anwendungen
- Demo: Amazon Q Business
- Erstellung eines Projektplans mit generativer KI
Ausblick und nächste Schritte
- Zusammenfassung der Kursinhalte
- Weiterführende AWS-Ressourcen und Lernpfade
- Empfehlungen für den praktischen Einsatz im Unternehmen
Preis: 750,00 EUR
Termine
